Toma de decisiones en tiempo real
Permite a las aseguradoras tener visibilidad total sobre el desempeño de su negocio a corto plazo, ayudando a tomar decisiones en tiempo real, ademas de desarrollar estrategias centradas en el cliente para maximizar los ingresos y optimizar las capacidades operativas.
La analítica avanzada permite a las aseguradoras
- Detectar fraudes internos y externos
- Tomar acciones basadas en el comportamiento de los asegurados
Retos
- Mejorar los tiempos de procesamiento de grandes ingestas de datos
- Agilizar los tiempos en los procesos de reclamaciones
- Evitar la detección tardía de comportamientos anómalos o fraudulentos
- Falta de agilidad en el cumplimiento de normas y estándares de la industria
- Evaluar riesgos de fuentes limitadas no enfocados en metodologías robustas
- Disminuir el proceso de reclamación por parte de los clientes debido a una detección y prevención del fraude escasa o tardía
- Evitar la oferta de productos inadecuados y precios altos
- Disminuir informes de poco valor al no contar con modelos predictivos
- Experiencias de usuario poco personalizadas como consecuencia de una pobre visión integral del cliente por no contar con el análisis de datos en tiempo real
- Inexactitud en la calidad de los datos por no contar con una correlación de datos
- La falta de datos que permitan generar patrones de conducta del cliente
- Obtención errónea de patrones de conducción de cada asegurado
Beneficios
- Creación de una fuente única de información para toda la organización
- Mejora del desempeño para el procesamiento de datos
- Seguridad y calidad en la distribución de la información
- Simplifica los procesos para emprender estrategias de machine learning
- Disminuye los tiempos de respuesta para identificar fraudes externos e internos
- Identifica patrones para el desarrollo de servicios enfocados en el cliente